탄수화물 기반 식품소재의 매크로·미세구조 및 이화학적 특성을 분석하고, 이를 기반으로 기능성 향상, 품질 개선,
탄소중립형 업사이클링 및 디지털 기반 품질 예측 기술 개발하여 제품화와 품질을 평가를 통한 응용 연구를 수행하는 연구실입니다.
Macro & Micro characteristics
Sensor-based systems &
ANN-based prediction model
Physicochemical properties
Food quality and correlation analysis
In vitro digestion analysis
In vivo digestion analysis
Ha, M., Cho, D. H., & Chung, H. J. (2026). Multi-scale characterization and artificial neural network-based modeling identify leachate composition as a primary factor of cooked rice palatability, Carbonhydrate Polymers, 381, Article 125187.
Cho, D. H., Kim, H. J., Ha, M., & Chung, H. J. (2026). Elucidating the impact of germination on sensory attributes, volatile profiles, and physicochemical properties of roasted barley beverage. Food Chemistry, 500, Article 147518.
Cho, D. H., Ha, M., Jun, D. S., & Chung, H.J. (2026). Insight into the role of citric acid in modulating retrogradation behavior and physicochemical properties of rice flour during short and long-term storage, Carbohydrate Polymers, Article 124657.
스탠포드 대학 연구팀이 개발한 'Elsevier Scopus 데이터 기반 복합지표'를
바탕으로 전세계 연구자의 연구 영향력을 공정하고 표준화된 방식으로
평가하는 '전세계 상위 2% 연구자(World's Top 2% Scientists)'에
FCL의 연구 책임자이신 '정현정' 교수님께서 6년 연속 선정되었습니다.
전남대학교에서 진행한 '2025학년도 대학원 인재상(CNU Graduate Excellence Award)' 부분에서 하민교 학생이 총장상을 수상하였습니다.
2025.10.14~16. 영국에서 진행된 '4th Food Chemistry Conference (Reshaping Global Food Systems)'에 참여했습니다
2025.11.06~08. 강릉에서 진행된 '2025 ㈔한국산업식품공학회 추계 정기총회 및 학술대회(Rebolutionizing Consumer-oriented Food Systems through Alternative Technologies)'에 참여했습니다.