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Achievements and News
주요 성과 및 소식
Achievements
World's Top 2% Scientists 6년 연속 선정
스탠포드 대학 연구팀이 개발한 'Elsevier Scopus 데이터 기반 복합지표'를
바탕으로 전세계 연구자의 연구 영향력을 공정하고 표준화된 방식으로
평가하는 '전세계 상위 2% 연구자(World's Top 2% Scientists)'에
FCL의 연구 책임자이신 '정현정' 교수님께서 6년 연속 선정되었습니다.
한국식품과학회 학술상
2026.07.01~03. 대전에서 진행된 '2026 ㈔한국식품과학회 국제학술대회 (Food Science as a Translational Hub: Bridging Bioresources, Biotechnology, and Human Health)'에서 '정현정' 교수님께서 한국식품산업협회 학술상을 수상하셨습니다.
전남대학원 인재상 총장상 수상
전남대학교에서 진행한 '2025학년도 대학원 인재상(CNU Graduate Excellence Award)' 부분에서 하민교 학생이 총장상을 수상하였습니다.
CNU-3MT 대학원장상 우수상 수상
전남대학교에서 진행한 '제2회 전남대 대학원 논문발표 경연대회(2nd CNU-3MT Competition)' 부분에서 구영재 학생이 대학원장상 우수상을 수상하였습니다.
News
2025년 Food Chemistry
2025.10.14~16. 영국에서 진행된 '4th Food Chemistry Conference
(Reshaping Global Food Systems)'에 참여했습니다
2026년 한국산업식품공학회
2026.04.16~17. 여수에서 진행된 '2026 ㈔한국산업식품공학회 춘계 정기총회 및 학술대회(Transforming Food Systems through the Convergence of FoodTech, Health, and Sustainability)'에 참여했습니다.
2026년 한국식품과학회
2026.07.01~03. 대전에서 진행된 '2026 ㈔한국식품과학회 국제학술대회 (Food Science as a Translational Hub: Bridging Bioresources, Biotechnology, and Human Health)'에 참여했습니다.
Food Chemistry Laboratory
전남대학교 식품화학연구실은
탄수화물 기반 식품소재의 매크로·미세구조 및 이화학적 특성을 분석하고, 이를 기반으로 기능성 향상, 품질 개선,
탄소중립형 업사이클링 및 디지털 기반 품질 예측 기술 개발하여 제품화와 품질을 평가를 통한 응용 연구를 수행하는 연구실입니다.
연구분야Ⅰ
매크로·미세 구조 분석 및 센서 분석 기술을 활용한 탄수화물 식품 특성 연구
매크로·마이크로 동시 분석과 전자 센서 기술을 활용하여식품 탄수화물 특성을 다차원적 관점에서 정밀하게 평가하고 있습니다. 이러한 정량적 데이터를 바탕으로인공지능 기반 품질 예측 모델을 구축하는 연구를 수행하고 있습니다.
Macro & Micro characteristics
Sensor-based systems &
ANN-based prediction model
연구분야Ⅱ
전분 구조 기반 탄수화물 식품 기능성 및 품질 향상 연구
식량 작물 전분의 구조적 특성과 이화학적 특성을 분석하여,이를 기반으로 식품의 가공적성을 평가하고 있습니다. 본 연구는 전분 구조와 가공 특성 간의 상관관계를 규명함으로써구조 조절을 통한 기능성 향상, 품질 개선, 그리고 맞춤형 제품 개발에대한 연구를 수행하고 있습니다.
Physicochemical properties
Food quality and correlation analysis
연구분야 Ⅲ
탄수화물 in vitro/in vivo 소화율 평가 및 혈당 조절 연구
체계적인 in vitro 및 in vivo 시스템을 통해탄수화물 식품의 소화특성을 과학적으로 분석하고 있습니다.또한 소재 특성, 블렌딩, 구조변형, 가공기술 등을 통하여소비자 맞춤형 혈당 조절 기술 연구를 수행하고 있습니다.
In vitro digestion analysis
In vivo digestion analysis
Recent Publications
Ha, M., Cho, D. H., & Chung, H. J. (2026). Multi-scale characterization and artificial neural network-based modeling identify leachate composition as a primary factor of cooked rice palatability, Carbonhydrate Polymers, 381, Article 125187.
Cho, D. H., Kim, H. J., Ha, M., & Chung, H. J. (2026). Elucidating the impact of germination on sensory attributes, volatile profiles, and physicochemical properties of roasted barley beverage. Food Chemistry, 500, Article 147518.
Cho, D. H., Ha, M., Jun, D. S., & Chung, H.J. (2026). Insight into the role of citric acid in modulating retrogradation behavior and physicochemical properties of rice flour during short and long-term storage, Carbohydrate Polymers, Article 124657.
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